把代码库分析变成一份可以做决定的技术报告。
带来 Claude Code、Cursor 或 Codex 的分析结果。Plain 将发现、证据、风险和下一步整理成长期存在的报告,而不是另一段会消失的聊天记录。
输入 · Agent 对话、Markdown、代码库发现
“把这份代码库分析整理成简洁的技术决策报告。保留证据,区分事实与假设,最后给出有优先级的行动建议。”
输出 · 有来源、有结论、有稳定链接的报告
10 位 DESIGN PARTNERS · 首批共创
Plain 正在寻找第一批 AI-native 开发者、产品经理和顾问。你带来一份真实、可脱敏的工作材料,我们一起把它做成可以直接发给客户、老板或团队的 Report、Slides 或 Dashboard 链接。
三个起点
下面是透明的示范工作流,不是虚构的客户背书。每个场景都从你已经拥有的材料出发,最终变成另一位真实接收者可以直接行动的链接。
带来 Claude Code、Cursor 或 Codex 的分析结果。Plain 将发现、证据、风险和下一步整理成长期存在的报告,而不是另一段会消失的聊天记录。
输入 · Agent 对话、Markdown、代码库发现
“把这份代码库分析整理成简洁的技术决策报告。保留证据,区分事实与假设,最后给出有优先级的行动建议。”
输出 · 有来源、有结论、有稳定链接的报告
Plain 把 PRD 或研究 Brief 转换为一条完整叙事:背景、证据、取舍、建议,以及会议最终需要做出的决定。
输入 · PRD、研究笔记、发布 Brief
“基于这份 Brief 制作一套短而完整的产品决策 Slides。只讲一个核心论点,明确展示取舍,并用最后一屏提出需要做出的决定。”
输出 · 网页化 Slides,同一链接持续修改
带来一份干净的 CSV。Plain 把 KPI、漏斗、对比和文字洞察放在一起,让 Dashboard 不只展示变化,还解释下一步应该做什么。
输入 · CSV、指标口径、希望回答的问题
“把这份 CSV 分析成一次运营复盘。展示获客到激活的漏斗,指出最大的流失环节,并提出下一项实验。”
输出 · 交互 Dashboard + 文字洞察
共创方式
回复确认邮件,附上脱敏后的 Agent 输出、Markdown、Brief 或 CSV,并说明谁需要根据它行动。
一起确定结构、证据、语气,以及最适合的表达:Report、Slides 或 Dashboard。
你把链接发给真实接收者,我们观察阻力、快速修复,并收集直接反馈。
首批共创
如果材料适合,我们会亲自回复并协助完成第一版。目标不是做一个漂亮 Demo,而是让一位真实接收者真正使用这份成果。